Philip Berthold

Ich bin

Hey Leute 👋

Als Experte in den Bereichen Data Science, Data Analytics und Machine Learning unterstütze ich Unternehmen und Einzelpersonen dabei, aus Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.


Mit über 7 Jahren Erfahrung als Freelancer und Consultant habe ich eine weitreichende Expertise im Umgang mit Dateninfrastrukturen und komplexen Modellierungen erlangt, die mir hilft, Probleme aus der Unternehmenspraxis zu lösen und effiziente Strategien unf Lösungen für datengetriebene Prozesse zu finden.


Mein Schwerpunkte liegen im Data Engineering (ETL/Datenbanken, APIs etc.), Data Analytics (Datenaufbereitung, -visualisierung, Statistik) sowie Data Science/Machine Learning (Supervised & Unsupervised Learning).


Meine Fachbereiche



Data Science & Analytics


  • • Data Driven
  • • Mustererkennung
  • • Statistische Analysen
  • • Datenvisualisierung

Machine Learning


  • • Supervised Learning
  • • Unsupervised Learning
  • • Modelltraining
  • • Automatisierung

Statistik


  • • Multivariate Statistik
  • • Zeitreihenanalysen
  • • Regression
  • • Faktorenanalyse

Anwendungen


  • • Cybersicherheit
  • • Marketing
  • • Finanzmarktanalyse
  • • Verhaltensprognosen

Neugierig? Schau in eine Analyse rein:

About



Experte für Data Science & Predictive Analytics

Meine Expertise liegt in der Verbindung von Data Science und Machine Learning mit konkreten Anwendungsgebieten. Seit mehr als 7 Jahren Erfahrung implementiere ich maßgeschneiderte Lösungen in den Bereichen Cyber-Security, akademischer Forschung bis hin zur Analyse von Finanzmärkten.

  • Website: philip-berthold.me
  • Phone: +49 151 41602755
  • Abschluss: Master of Science (M.Sc.)
  • E-Mail: mail.berthold@pm.me

Expertise

Data Science (Unsupervised learning, Supervised learning) 100%
Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn etc.)100%
RStudio (Tidyr, Dplyr, Ggplot2 etc.)100%
Data Engineering (Datenakquise, Datenmodellierung, Datenintegration/ETL)100%
DevOps & Systemadministration (CI/CD, Containerisierung etc.)100%
Datenbankmanagement (Relationale Datenbanken, NoSQL-Datenbanken)100%

Blog

  • All
  • Statistik
  • Finance

SEO Analysen

Lineare Regression im Finanzwesen

Unit-Root-Tests

ARIMA-Modell

Zeitreihenanalyse

Moderatoranalyse

Resume

Kurz & Knapp

Philip Berthold

Mein Weg ist geprägt durch die eine intensive Arbeit mit Daten. Meine Vita umfasst sowohl die Anfertigung von Datenanalysen für Studenten im Bereich Finance und Psychologie.

  • Digitaler Nomade.
  • (+49) 151/40338147
  • mail.berthold@pm.me

Studium

M. Sc. Neurocognitive Psychology & Data Science

2015 - 2017

Carl-von-Ossietzky Universität Oldenburg

2 Jahre des intensiven Studiums von Data Science und Arbeit als Tutor im Bereich Statistik und Datenanayse.

B. Sc. Psychologie

2010 - 2014

FernUniversität in Hagen

Einstieg in die Welt der Statistik und Datenanalyse. Geprägt durch das Erlernen verschiedener Programmiersprachen und datengetriebener Denk- und Arbeitsweisen. Arbeit als Tutor im Bereich Statistik und Forschungsmethoden.

Arbeit als Experte

Spezialist für Data Science und Machine Learning

2018 - Heute
  • Konzeption und Implementierung von Data Science Projekten zur Vorhersage von Finanzmarkttrends unter Verwendung von Machine Learning-Modellierungen. Einsatz von Zeitreihenanalysen und Algorithmen des maschinellen Lernens zur Identifikation potenzieller Marktbewegungen.
  • Anwendung von Data Engineering-Prinzipien zur Entwicklung sicherer und skalierbarer Dateninfrastrukturen für die Sammlung, Speicherung und Analyse von Daten in den Bereichen Finance und Cyber-Security.
  • Enge Zusammenarbeit mit Teams aus den Bereichen Finanzen und IT-Sicherheit, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln, die den Schutz kritischer Infrastrukturen und sensibler Informationen verbessern. Bereitstellung von Expertenwissen und Beratung in Bezug auf die neuesten Trends und Techniken in Data Science und Data Engineering.

Senior Datenanalyst

2017 - 2022

Analyst im Bereich IT Security

  • Arbeit mit großen Datenmengen und Datenbanken
  • Entwicklung von Vorhersagemodellen und Algorithmen
  • Durchführung von Awareness-Seminaren zum Thema IT-Sicherheit

Kontakt

Nummer:

(+49) 151/41602755